Visualización de Datos: Storytelling con Datos
Este curso te enseña a transformar datos complejos en visualizaciones claras, impactantes y orientadas a la toma de decisiones. Aprenderás principios de diseño visual, herramientas profesionales como Tableau, Power BI y Python, y técnicas de storytelling para comunicar insights de forma efectiva. Ideal para profesionales que necesitan presentar análisis de datos de manera convincente ante equipos técnicos y directivos.
¿Qué aprenderás en este curso?
- Diseñar dashboards interactivos profesionales con Tableau y Power BI
- Aplicar principios de diseño visual para crear gráficos claros y efectivos
- Crear visualizaciones avanzadas con Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
- Construir narrativas con datos que faciliten la comprensión y decisión
- Seleccionar el tipo de gráfico adecuado según el mensaje a transmitir
- Optimizar visualizaciones para diferentes audiencias y canales de presentación
¿Para quien es?
- Analistas de datos que quieren mejorar la presentación de sus insights
- Profesionales de Business Intelligence que crean reportes y dashboards
- Consultores y responsables de departamentos que presentan datos a directivos
- Especialistas en marketing, ventas o finanzas que trabajan con métricas
- Periodistas de datos y comunicadores que necesitan visualizar información compleja
Centro de Formación
Centro de referencia en formación tecnológica en Castilla y León con más de 10 años de trayectoria. Disponemos de aulas equipadas con ordenadores de última generación, licencias profesionales de Tableau y Power BI, y formadores certificados con experiencia en proyectos de analítica de datos para empresas nacionales e internacionales.
Contenido del Curso
Unidad 1: Fundamentos de la Visualización de Datos
- Principios teóricos y psicología de la percepción visual.
- Identificar tipos de datos: categóricos, numéricos, temporales, geográficos
- Aplicar principios de diseño: contraste, jerarquía, alineación, proximidad
- Conocer errores comunes en visualización y cómo evitarlos
Unidad 2: Elección del Gráfico Correcto
- Criterios para seleccionar la representación visual óptima.
- Utilizar gráficos de barras, líneas y áreas según el contexto
- Aplicar scatter plots, heatmaps y boxplots para análisis exploratorio
- Crear visualizaciones de distribución, comparación, composición y relación
- Evitar gráficos engañosos: chartjunk, ejes truncados, 3D innecesario
Unidad 3: Power BI: Dashboards Empresariales
- Creación de informes interactivos con la herramienta de Microsoft.
- Conectar Power BI a múltiples fuentes de datos (Excel, SQL, APIs)
- Transformar datos con Power Query y crear modelos relacionales
- Diseñar dashboards interactivos con filtros, slicers y drill-downs
- Publicar y compartir informes en Power BI Service
Unidad 4: Tableau: Visualización Avanzada
- Dominio de la plataforma líder en Business Intelligence visual.
- Crear visualizaciones complejas: treemaps, bullet charts, waterfall charts
- Aplicar cálculos de tabla y LOD expressions para análisis sofisticados
- Diseñar storytelling interactivo con Tableau Stories
- Optimizar rendimiento de dashboards con grandes volúmenes de datos
Unidad 5: Creación programática de gráficos con librerías especializadas.
- Creación programática de gráficos con librerías especializadas.
- Generar visualizaciones estáticas con Matplotlib y personalizarlas
- Crear gráficos estadísticos avanzados con Seaborn
- Desarrollar dashboards interactivos con Plotly y Dash
- Automatizar generación de reportes visuales con scripts reutilizables
Unidad 6: Diseño y Estética Visual
- Técnicas para crear visualizaciones profesionales y atractivas.
- Aplicar teoría del color: paletas, accesibilidad, significado cultural
- Seleccionar tipografías y jerarquías visuales efectivas
- Diseñar layouts equilibrados para presentaciones y reportes
- Adaptar diseño a identidad corporativa y branding
Unidad 7: Storytelling con Datos
- Construcción de narrativas convincentes a partir de análisis.
- Estructurar presentaciones de datos con arco narrativo
- Identificar el mensaje clave y eliminar ruido visual.
- Adaptar el storytelling según la audiencia: técnica vs. ejecutiva
- Combinar datos cuantitativos con contexto cualitativo
Unidad 8: Casos Prácticos y Proyecto Final
- Aplicación integrada de conocimientos en escenarios reales.
- Analizar casos de éxito en visualización de datos de diferentes sectores
- Desarrollar un proyecto completo: desde datos crudos hasta dashboard interactivo
- Presentar insights a la clase simulando contexto profesional
- Recibir feedback sobre claridad, efectividad y diseño de visualizaciones
Detalles del curso
Precio
895€
Duración
6 semanas (45 horas)
Modalidad
Presencial
Idioma de enseñanza
Español
Visualización de Datos: Storytelling con Datos
Precio
895€
Duración
6 semanas (45 horas)
Modalidad
Presencial
Idioma de enseñanza
Español